IA para Experts
Engenharia de Agentes de IA em Produção
Coordenação do curso
Celso Augusto Morato de Azevedo
Coordenador do curso
Coordena a linha IA para Experts e responde pelo desenho técnico do programa, do critério de entrada à régua de entrega do agente em produção.
Pré-requisitos
- Programar em Python no dia a dia.
- Conhecer estruturas de dados e orientação a objetos.
- Já ter consumido ou construído APIs.
- Disponibilidade para prática semanal com código.
- Não exige experiência prévia com LLM ou agentes.
Para quem é
Perfil técnico pleno ou sênior
Quem já passou do estágio de protótipo e precisa levar o próprio sistema até produção com critério de engenharia.
Quem sustenta o que está no ar
Times que já colocaram agentes em operação e convivem com custo imprevisível, ausência de observabilidade e falta de rollback.
Quem lidera a engenharia
Líderes técnicos responsáveis por definir stack, padrão de integração e critério de qualidade do time.
O que você constrói no curso
- Agente real em produção, testado e documentado
- Ferramentas, orquestração e memória compostas com limites de autonomia explícitos
- Observabilidade, controle de acesso, custo e rollback implantados
- Responsabilidade do agente em ação tratada como critério de entrega
- Avaliação automatizada e human in the loop como parte do sistema
Conteúdo
Do protótipo ao sistema
O que separa um notebook de um agente em produção: contexto, concorrência, latência e casos-limite reais.
Engenharia de agente
Composição de ferramentas, orquestração, memória e limites de autonomia.
Segurança técnica em produção
Observabilidade, controle de acesso, custo e rollback tratados como parte da arquitetura.
Multiagentes e supervisor
Quando vale dividir o trabalho entre agentes, o papel do supervisor e a comunicação entre eles.
Human in the loop e operação
Pontos de decisão humana, deploy e sustentação do sistema depois que ele entra no ar.
Integração final
Entrega de um agente real, testado e documentado, como trabalho de conclusão.
Como a jornada se organiza
Ciclo 1, Fundamentos de Agentes
Agente inteligente, agent loop, tools e function calling.
Ciclo 2, Tools, Skills e Contexto
Arquitetura de tools, skills e context engineering.
Ciclo 3, Memória e Conhecimento
Memória, RAG, RAG avançado e Knowledge Agent.
Ciclo 4, Multiagentes
Por que multiagentes, supervisor e comunicação entre agentes.
Ciclo 5, Harness, Segurança e Evaluation
Harness, segurança, observabilidade e evaluation.
Ciclo 6, Produção e Demo Day
Arquitetura de produção, human in the loop, deploy e operação.
Semana da Maratona
Hackathon final, com certificado Ouro.
Régua de certificação: como cada meta é medida
Sem eliminação ao longo do caminho. Todo mundo que conclui se certifica, e cada nível acima disso tem critério declarado antes de a turma começar.
Declaração de Participação.
- Presença mínima nas aulas ao vivo.
Concluir o curso.
- Presença de 75% nas 24 aulas.
- Seis desafios de ciclo entregues.
- Demo Day apresentado na aula 24.
Semana da Maratona.
- Participação no hackathon da Maratona, avaliado por banca.
Como funciona a inscrição
1. Entre com seu e-mail na Academia I2A2
Sem senha: você informa o e-mail na página oficial da turma.
2. Confirme o código recebido
Um código chega no seu e-mail e confirma o acesso.
3. Responda o formulário de 8 a 12 minutos
Com o pré-requisito técnico declarado. Nenhuma etapa envolve cobrança.
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Arquitetura de Agentes de IA com ROAI
Para quem decide investimento em atendimento e relacionamento: sair com arquitetura sustentada por número, e não por preferência de ferramenta.
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De Volta ao Jogo com IA
Para executivos sênior e especialistas 50+: transformar décadas de experiência em valor distribuído em escala, com apoio de Inteligência Artificial.
Dúvidas
Dúvidas sobre Engenharia de Agentes de IA em Produção
Pré-requisitos, inscrição, presença na aula inaugural e o percurso do projeto final até a aula 24.